數字技術正在通過挑戰舊的運營模式和釋放新的機會來改變傳統服裝供應鏈，當前中國服裝市場正處于高質量發展和消費升級的背景之下，智能制造與數字技術發展推動了產業變革。傳統供應鏈模式導致品牌積壓庫存，小批量生產使生產端難以***，服裝行業各環節迫切需求進行數字化改造。在供給需求兩端的推動發展下，紡織服裝全產業鏈進行數字智能化轉型升級戰略，以數智化賦能產業鏈上中下游的核心環節，通過產能聚集和降本增效來大力提升生產效率。構建服裝數字化供應鏈體系，是服裝產業發展的新浪潮。

　　2022年5月27日，由浙江理工大學、浙江省時尚產業聯合會共同主辦，領貓科技承辦“數字化服裝供應鏈學術研討會”在錢塘區杭州領貓信息科技有限公司舉行。本次研討會邀請了來自高校、政府、品牌的業內專家，聚焦數字化服飾供應鏈企業品牌價值的升級與重塑，從服飾設計、研發、生產、銷售等各個角度探索數字化趨勢和創新發展思路，前瞻性地探討數字化服飾設計思維和創新方法，助力服裝服飾行業打通內循環、帶動外循環，賦能在科技、經濟、社會環境等多重機遇中的服裝服飾行業。

　　錢塘區商務局調研員黃罕瑩、領貓創始人兼CEO李應離、浙江理工大學國際時裝技術學院副院長陳敏之博士、梅子熟了總經理時寧、卓尚服飾（杭州）有限公司總監樊志明、設計師品牌Lutra Jump 主理人金葉倩、浙江理工大學國際時裝技術學院教科辦主任邵一兵博士、浙江理工大學國際時裝技術學院沈海娜博士、領貓信息科技顧問淮山等相關專家、學者出席本次研討會。論壇由浙江理工大學啟新學院、創業學院院長、浙江省時尚產業聯合會秘書長朱偉明教授主持。

　　首先，領貓科技創始人兼CEO李應離致辭。他談到在當前信息化時代，數字化轉型改變了人們生活中的一切，真正了解自己的產物變成了“數據”。而通過大數據對于消費者的分析，從服裝產業全鏈路入手，以數據賦能鏈條個環節，流行趨勢、數字設計、智能制造、智慧物流等環節進行全面提升。利用數字化供應鏈模式將服裝產業全鏈路業務相串聯，以數字驅動紡織服裝行業高速發展。

　　浙江理工大學國際時裝技術學院副院長陳敏之博士以“面向服裝產業的數字化變革——數字化服裝產品開發”為題，從服裝產業流程環節、服裝產品開發流程、面向“未來工廠”的智能化產品開發三方面結合自己實踐的經歷進行了講授。

　　首先，陳博士指出數字化需要面對產業真正的需求進行發展，要將數字化落實到生產運用中，著重產品開發方面的數字化改革。數字化能夠高效提升倉庫上下架及盤點的速度，實時反饋倉儲數據，***限度地利用倉庫資源來降低成本，提升倉儲周轉速度。不斷發展的ERP、SRM、PLM等數字化系統因過于分散，在使用過程中需要不斷尋找各平臺的過往數據，在軟件技術的逐步改進下，逐漸出現了供應鏈管理SCM此類串聯各系統的集成供應鏈數字化管理平臺。

　　虛擬現實的發展***了傳統服裝行業的制版模式，如今品牌能夠通過SCAN 3D導出對應客戶群的人模，通過3D建模精準刻畫目標消費群體的體型，進行具有針對性的服裝產品開發。數字推進了參數化制版的發展，基于云技術的自動排料、基于成本計算、采購和生產所特有的排料處理需求、自動裁床、模板雕刻等都能依靠算法與模塊化流程進行解決。虛擬現實技術能夠實現虛擬展廳觀看樣衣，通過VR技術鏈接某一展廳進行三維展示，遠程的客戶能夠真實且快速的看到產品情況。

　　陳博士指出，目前服裝產品開發流程的五個環節中仍存在許多問題：需求方面-在需求上信息量激增，信息難以有效的進行準確提取、整合、對接、應用；設計方面-大量花色、款式，龐大的數據庫讓設計部門難以快速準確的查找數據，準確有效的進行應用；打樣方面-樣板數據查找、改版、個性化的制作無法快速實現；試樣環節-工藝單設置，在制作過程中如何和新的專業設備更新迭代，服裝工藝單需要的經驗較多，如何與生產流程、設備密切接軌，做到有效、智能的改變；確認環節-真實展廳耗時、費料，虛擬方面真實性有所欠缺。

　　陳博士提出了未來智能工廠的幾點解決方案：1、語義搜索-建立語義本體模型，將固定模型的相關詞匯進行關聯，建立語義之間的概念關系，對抗當前由信息不對等所產生的“語義鴻溝”。

　　2、圖像檢索-通過圖片尋找自己想要的款式，解構服裝款式，以分部件的制造特征為識別對象，將圖像轉換為包含信息特征的數據，用于模型神經網識別訓練。

　　3、智能排版-基于款式圖機器視覺（智能識別）的自動參數化、模塊化制版。構建專家系統，模擬有經驗的樣板師分析款式圖。

　　4、智能工藝知識管理-面向知識復用和款式圖識別應用的工藝知識管理方法，實現制造特征與工藝知識的關聯匹配。

　　5、元宇宙展示空間-利用三維建模，按照服裝風格及客戶展示要求構建全虛擬展示空間，以虛擬現實技術搭建現實與虛擬的橋梁。

　　傳統模式與大數據模式視角下的產品開發截然不同，而面對新的消費需求與技術進步，也應當考量不同視角下新興的服裝人才培養要往什么方向進行轉變，才能趕上快速發展的時代浪潮。

　　梅子熟了總經理時寧以“設計師品牌梅子熟了數字化系統”為題進行分享。時總首先講述了梅子熟了品牌的艱辛創業之路，在機緣巧合之下決定要做自己的品牌，通過不斷的摸索踩坑，最終決定自己進行品牌的產品開發，通過不斷累積、分析差異點、差價點等方面的數據，發掘在產品開發階段需要更為專業化、理論化的支撐。梅子熟了品牌不斷沉淀自己的內部研發數據，同時也在累積行業內相關的同類數據，在品牌逐步發展過程中，慢慢在淘寶同風格體系中做到了頭部店鋪。在2020年初，疫情導致市場份額大幅度壓縮，梅子熟了立刻決定轉型，通過不斷的摸索、轉型、嘗試，歷練自己的研發團隊，逐步對產品、品質、面料進行提升，逐漸在服裝行業投入專精、深入的學習。

　　在品牌發展的過程中，梅子熟了構建了自己的品牌信息系統——淘慧眼BI平臺。時總談到，隨著數字化發展，現在做信息系統的平臺越來越多，ERP系統、倉儲物流、財務系統、社交媒體后臺等數據離散嚴重，有時甚至需要在好幾個平臺中核查流程數據與報表。在2019年提出了數據中臺的概念，即把若干個平臺的數據匯總在同一個平臺，將各節點、端點的數據進行分析匯總，僅需要計算同一平臺的數據便能獲得及時響應。

　　淘慧眼BI平臺將每一環節的數據都進行逐步細分，如社交媒體賬號數據、平臺發布反饋、產品瀏覽量、加購率、商品指標跟蹤、支付地區分布、進出倉明細、貨品時間節點、全貨品周轉等方面。參考每一個模塊的數據指標進行判斷，抓取趨勢和細節點，達到數據利用***化，利用市場中已經被驗證的數據來進行未來的研發進度規劃，起到指導性意見。將每一季度的數據歸納總結、數據沉淀，目標是通過大數據尋找方向，選擇與自己品牌有相關性的店鋪進行判斷，找出其背后的邏輯，推動下一季度的產品研發。

　　時總面對在系統逐漸同質化過程中，設計人才應當如何培養的問題，提出了自己的見解。中國服裝市場目前處于產能過剩的狀態，而在這條洪流之中，不應當所有人都參考數據做標準化、同質化的產品，隨著未來的消費逐步升級，依靠細分市場才能打出自己的賽道。目前千禧一代與Z世代消費群體對于精神層次的消費需求更高，服裝的發展更趨向于百花齊放。數據的目的是用來分析，再不斷細化自己的品類類目。設計人才的培養在多元化需求的發展下必將呈現百花齊放的趨勢，生活水平富足的狀態下，每個人都能在市場中尋找到自己喜愛的產品與風格，向滿足消費者精神需求的方向發展。

　　領貓信息科技顧問淮山圍繞“鞋服供應鏈趨勢及數字化應用”進行分享?；瓷秸劦?，需求端變化與技術變革會影響到供應鏈的變化。國內時裝品牌底層邏輯是流行趨勢，關鍵在于版型、面料等。因此后端供應鏈需要集合市場綜合能力，提供多樣的款式，研發過程中與品牌方深度配合，進行品牌建設 、文化建設、科技建設、內外協同等。

　　如今產業已經在重構分工，各類制造工程等規?；荚谥鸩较陆?，而營收卻有略微增長，服裝企業規模逐步呈現“馬太效應”。制造業向服務化方向發展，時裝品牌不斷強化運營及組織效率，除了傳統服裝企業，加工廠、面料廠也有所變化，貨品的質量、交貨率都大幅提升，不斷嘗試如何運用有限的產業資源，加速整個產業的效率變化。疫情的影響加速了供應鏈的分散化、數字化，物流體系的變動會導致品牌成本上升，產品品質難以把控，促使很多品牌開始思考是否應當將更多的主動權把握在自己手中。

　　數字化的難題在于各數字平臺水平參差不齊、跨系統數據流通較差、數字化軟件使用費用高昂，每一個數據的標準、體系各不相同，甚至同一個公司不同的部門所構建的體系也完全不同，使得標準成為了數字化的一大難題。對此淮山指出，基于當下也許一個企業購買了一款新模式數字化服務軟件，但是科技在不斷的發展，數字也將會有更多不同的載體。無論是業務模式、使用場景、服務組織，都未必能快速適應新的市場模式發展，因此當下的數字化平臺更需要把握時機，與時俱進。

　　談到未來數字化模型，淮山提出了兩種模態：模態1-可靠-強調安全性和經濟性，維持穩定現有業務的發展；模態2-敏捷-強調速度和靈活性，推陳出新，布局新產品和模式，鏈接后臺可靠IT和前臺敏捷IT之間的數據平臺。從傳統單組織的IT架構，變成平臺數據架構，系統最終的目的是以數據賦能業務，而并非以數據取代于人。未來系統能夠快速響應迭代，利用模塊化方式搭建適合品牌自己的“積木”，進行快速響應迭代發展。服裝產業應當在數據標準不一致的情況下盡力構建行業標準，令優秀的大型合作伙伴企業賦能中小型企業。

　　浙江理工大學國際時裝技術學院沈海娜博士以“數字化3D服裝與時尚產業的交互”為題進行分享，展示了浙江理工大學優秀學生的3d作品。數字化時代下，所有品牌都嘗試在虛擬領域進行建設，數字服裝具有直觀、立體的特點，是使用計算機技術和3D軟件構建的服裝視覺展示，是數字技術與高級時裝之間的相互呈現。而早期的數字服裝概念則是通過信息技術將服裝裝備化，以此獲得特殊的功能及用途。

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　　以LadyGaGa在MV中使用的3D虛擬服飾為例，數字時裝是一個很潮流、時下新穎的產物，虛擬與現實的碰撞將如何產生新的火花，幫助設計師表達想法、孵化品牌，利用虛擬技術不斷推廣自己的設計。

　　目前數字服裝的主要用途在于品牌宣傳、提升線上消費體驗及社交方式，為實體銷售進行引流。很多奢侈品牌在虛擬服裝中開拓了NFT領域，如巴黎世家與游戲堡壘之夜合作、Burberry、Gucci的Dionysus數字體驗等，甚至虛擬的酒神包價格遠超現實。

　　數字服裝也成為了當下最時髦的社交方式，如Ralph Lauren曾在ZEPETO平臺中推出自己的數字服裝，為顧客提供全新的虛擬社交體驗。當前出現了許多出售虛擬服裝的網站，通過NFT貨幣購買即可壟斷該產品的NFT版權。（彩虹裙Iridescence Dress）千禧一代與Z世代的用戶正在消費數字服裝，在互聯網浸潤成長下的他們面對現實與虛擬的邊界更為模糊，更能接受虛擬世界的消費存在。數字時尚購物者通常共有的特征為：民主時尚、數字原生、環保時尚、共同創造。

　　沈博士提出數字時裝依然是數字資產，它應當與實體經濟密切結合，為實體經濟所服務。在數字與實體店不斷交互下，數字服裝到數字資產，數字款式設計信息、紙樣結構信息、工藝信息、工藝信息、面料信息、輔料信息。3D精確性等依然有待提升。但是隨著信息完備，如果這是一個趨勢，那么數字時裝必然在未來會成為數字資產的一部分。數字孿生概念即數字映射、數字鏡像，物理世界與虛擬世界的相對應，數字世界在開發產品過程中進行仿真、迭代維護，獲得預判產品需要做哪些方面的讓步，在數據逐步規范化后傳遞給數字端信息，最終反饋給產品開發。

　　在產品設計研發模式上，數字化能夠通過掃描進行3D看板，一個研發部門搭配一位建模師，能夠制作出逼真的服裝渲染效果，提供真實的打樣過程，更能快速生產大量虛擬款式樣板，加快產品開發速度。對于品牌公司而言，數字化令實物樣衣的成本大幅降低。未來設計人員、工藝師、建模師將逐漸融合，將建模融入設計環節，新興設計人才都能夠掌握3D技術，設計打版環節通過3D進行溝通創作。

　　最后，沈博士表示目前數字化3D設計發展正處于上升階段，許多企業都急需兼具3D能力與設計能力的人才，數字化設計能夠很好的替代傳統設計模式，成為發展新趨勢。

　　獨立設計師品牌Lutra Jump主理人金葉倩以“獨立設計師品牌Lutra Jump的孵化——品牌創新經營”為題進行分享。設計師品牌Lutra Jump以注重產品的配色、圖案、系列感為目標進行產品研發，在每個季度會根據不同的靈感源制作全新的系列。因為是設計師品牌，所以Lutra Jump的產品風格更偏向于小眾原創，歡快的色調與自己繪制的可愛圖案為品牌增添了極高的辨識度。在運營方面Lutra Jump以自媒體賬號為主要宣傳渠道，在抖音、小紅書、ins等國內外社交媒體都開設了自己的獨立賬號，擁有21萬的粉絲量。針對海外客戶，Lutra Jump通過轉運倉進行販售，目前已經與日本大阪的買手店合作供貨。

　　浙江理工大學的姚思遠與施怡同學以“傳統服飾與數字藝術的碰撞”為題進行分享，展示了3D建模設計作品《時光膠囊·京劇》。隨著科技與虛擬現實的發展，數字化在服裝中擁有了更多的可能性，姚思遠與施怡將傳統戲劇文化注入生活之中，以戲劇中獨有的設計點為靈感，融入自己的作品之中，希望傳統文化能夠獲得更多年輕人的喜愛。

　　采用了時光膠囊的理念，將過去和未來相連接，在八個戲劇角色基礎上進行衍生創作，以花木蘭、虞姬、妲己、楊貴妃、觀音等人物造型為靈感，以戲劇為核心主題，將戲劇服裝運用到3D設計之中。從紋樣、面料質感、色彩等方面衍生了原作的特點，并結合現代的審美及流行趨勢進行再創作。一半是對過去的傳承，另一半則代表未來的可能，相連接當下。傳統不斷向未來變遷，文化也正在以數字化的手段不斷蔓延發展，成為了可存儲的藝術瑰寶。

　　在我國經濟高質量發展和消費升級的背景之下，時尚正潛移默化地影響著人們的生活方式，國家創新驅動發展戰略鼓勵科技創新，數字化時代全面開啟，而時尚行業正在通過數智化逐步實現產業升級轉型，伴隨著大數據反饋與智能制造并齊發展提高，在時尚產業中的應用中也在不斷以新的模式發展提升。

文：浙江時尚產業

圖片：來源網絡及研討會材料

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